多元线性回归、logistic回归与Cox回归的比较

多元线性回归、logistic回归与Cox回归是回归分析中最为常见的三类，三者有差异也有共同之处。

当结局变量为连续型资料时可以考虑多元线性回归，当结局变量为分类资料时可以考虑logistic回归，而结局变量是生存时间和二分类资料时则考虑Cox回归。

三种回归一般用于多个解释变量（自变量或协变量）时，实际上是多因素分析的模型。当解释变量只有一个或者根据实际的数据类时，这些分析有时候常简化为更为简单更为直接的分析形式。比如因变量为连续型资料，解释变量只有一个且为分类变量，可以采用线性回归吗？当然可以！但更多的时候，我们会直接考虑采用t检验或者方差分析，条件不满足时改用非参数检验。